Nach Überprüfung des Masterprojekts die uns zur Verfügung stand, MPT und OpenCV mit HandVU habe ich mich entschieden, OpenCV mit HandVu für die weiteren Lösungswege zu verwenden, da diese zwischen den drei Projekten am Robustesten und für unser Projekt am besten geeignet ist.
In dem Masterprojekt werden Standbilder verwendet wir brauchen aber eine Anwendung die mit bewegten Bildern arbeiten kann.
MPT wäre auch eine Anwendung die man verwenden könnte. Aber nach einigen Test habe ich herausgefunden das OpenCV mit HandVU besser ist, da HandVU speziell für die Erkennung des Handes geeignet ist.
Ausserdem habe ich mir auch einen Pongspiel heruntergeladen und getestet. Es gibt verschiedene Variationen vom Pongspiel.
Ich werde versuchen als nächstes eine Schnittstelle zwischen dem Pongspiel und OpenCV mit HandVU herzustellen.
Nachdem dies dann steht, könnte man versuchen aus den anderen Projekten Sachen für unsere Anwendung herausnehmen um diese dann zu optimieren.
Nebenbei versuche ich mich auch mit der Theorie auseinander zu setzen, sodass ich demnächst darüber auch einen Post reinstellen werde.
Weitere Informationen zu OpenCV & HandVU können Sie aus dem Blog von Frau Demir entnehmen.
weitere Links zum Downloaden der Programme:
http://www.movesinstitute.org/~kolsch/HandVu/HandVu.html#download
http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16937
http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=124401
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1 Kommentar:
Hi Hatice,
My name is Abhijit and I am working on getting HandVu Gesture Recognition Library install and run on my system.
I am facing a lot of errors. Could you kindly help me resolve the same ?
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